На базе 2500 случайных рецептов салатов построен dataset из 120 ингредиентов, содержащий фото, калорийность, цены и вероятности совместного появления этих ингредиентов в уже существующих салатах. Реализовали модель, которая создает салат из ингредиентов, с учетом ограничений: диета, вегетарианство, непереносимость лука, больше или меньше ингредиентов, фьюжн или что-то обычное. Ограничения формируем в формате questionnaire.
На выходе собираем рецепт текстом. Названия всех новых салатов уникальны и генерируются нейронной сетью. Фото готового салата собирается из фото отдельных ингредиентов. Считается калорийность и цена продуктов.
Для завершенности прототипа мы хотели скидывать лиды на покупку ингредиентов в сервисы igoods.ru или mnogomart.ru, однако на тестовые закупки они никак не отреагировали, и мы решили завернуть все на доставку от О'КЕЙ.
Почему салаты? Просто было всего двое суток, а очень хотелось сделать что-то рабочее, что можно не только показать, но и использовать самим хотя бы по фану. Каждый из нас задумывается о правильном питании, а салат – самое быстрое в приготовлении блюдо после яичницы. Салат как продукт идеален: его можно есть на завтрак и на ужин, выбирать сытные, легкие, простые или сложные варианты, ингредиенты доступны на любом углу, а если завернуть в лаваш – то можно взять с собой на работу.
Команда:
Презентация проекта:
